KI-ENNA professional

(E)in (N)euronales (N)etz...

KI-ENNA professional ermöglicht ressourceneffiziente Deep Learning Modelle auf Microcontrollern als Embedded Systems. Dabei können sowohl vortrainierte Parameter in MicroPython für ein Offline- und Echtzeit-Monitoring überführt werden, oder das Training findet direkt auf dem Microcontroller statt.

...zum (A)usprobieren

KI-ENNA professional ist auch die Basis für didaktische Tools wie KI-ENNA education (Link) und KI-ENNA academic (Link). Ziel ist die Vermittlung der Funktionsweise von Neuronalen Netzen (Aktivierungsfunktionen, Parameter, etc.) mit klassischen Data Science Beispielen.

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MIT Lizens. Informationen und kostenloser Download:

Einführung in Neuronale Netze

KI-ENNA professional ermöglicht das flexible und ressourceneffiziente Training von neuronalen Netzwerken direkt im Browser, welche auf einen Microcontroller wie den Raspberry Pi Pico für praktische Anwendungen, bspw. zur Bilderkennung oder Analyse von Sensordaten, genutzt werden können.

Mathematische Grundlagen

KI-ENNA professional führt anschaulich an die mathematischen Grundlagen von Neuronalen Netzen heran und erklärt mit praktischen Beispielen deren Funktionsweise. Sigmoid, Tanh, ReLU und Leaky ReLU stehen als Aktivierungsfunktionen direkt zur Verfügung.

Programmieren mit MicroPython

Mit KI-ENNA professional können die mathematischen Grundlagen einfach in MicroPython programmiert und direkt für die Verwendung auf einem Microcontroller umgesetzt werden. So können bspw. eine Matrix transponiert und Funktionen einfach programmiert werden.

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